Segnalato su geologi.it
Carto@Web Segnaletica

 

 

Carto@Web Segnaletica Stradale è un applicativo software basato sulla piattaforma Carto@Web©.

Concepito per la gestione dei segnali stradali associati al sostegno sul quale sono stati collocati in modalità strutturata e rappresentati su web form adeguatamente predisposti.


Carto@Web Segnaletica Stradale attraverso le informazioni contenute nella banca dati costituita dalla segnaletica stradale verticale, permette la correlazione tra elementi puntuali rappresentati in cartografia (costituenti il sostegno) e i vari segnali stradali su di esso collocati. I dati vengono gestiti in modalità storicizzata in modo tale da poter ricostruire la situazione del territorio a qualsivoglia data di riferimento.

I segnali verranno, come indica il Nuovo Codice della Strada, scomposti nelle tre classi: pericolo, prescrizione e indicazione e nuovamente suddivisi in sottoclassi (ad esempio: precedenza, divieto e obbligo).


Con Carto@Web Segnaletica Stradale è possibile attuare censimenti e rilocalizzazioni della segnaletica per una corretta politica di gestione del suolo e della viabilità pubblica.


In Carto@Web Segnaletica Stradale sono presenti le seguenti funzionalità:

  • Visualizzazione in cartografia su uno o più “progetti cartografici” dei segnali stradali rappresentati schematicamente su sostegni.
  • Visualizzazione schematica dell’orientamento dei segnali.
  • Caratteristiche del sostegno:

- Data e ora di installazione

- Installatore

- Tipologia

- Immagini del sostegno e dei segnali su di esso installati.

  • Caratteristiche del segnale:

- Data di installazione e di scadenza della validità

- Numero dell’ordinanza che autorizza il segnale

- Installatore

- Classe, tipologia, tipo pellicola e dimensione.

  • Menu di ricerca in banca dati di:

- Segnali in base alla data di installazione e scadenza di validità.

  • Selezione in cartografia del sostegno ricercato .


Quanto descritto avviene attraverso i citati web form strutturati in modo da poter caricare celermente le informazioni utilizzando dei menu a tendina dai quali effettuare la scelta degli elementi di merito riducendo al minimo le imputazioni manuali e quindi gli errori e duplicazioni del dato.

 


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